跟着国内量化私募办理规划破万亿，量化买卖商场热度日积月累，组织也在不断加强买卖、投研、风控等量化才能的建造。其间，数据是量化买卖的魂灵，探究怎么更好发挥数据在出资买卖中的驱动价值，是金融组织在未来数智化竞赛中赢得优势的重要手法。
8月17日，由恒生电子和旗下金融数据服务子公司恒生聚源联合举办的“数据驱动量化买卖”主题沙龙在线上成功举办。本次沙龙共邀请了6位来自券商、私募、数据和技能服务商的量化领域专家，环绕技能渠道、投研决议计划、战略算法、数据服务等论题进行了研讨。
头部组织专家，前沿建造经历共享
会上，中泰证券金融科技委员会主任、科技研发部总经理何波首要建瓴高屋地向与会嘉宾剖析了量化买卖技能开展和未来趋势展望。在他看来，站在软件科技职业视点，当大资管年代量化买卖不再朴实聚集高频极速时，除了现在熟知的低延时、AI等技能，开源和云原生是值得职业深化探究的方向，这也是量化买卖走向规划化的必经之路。而怎么让量化买卖走上云原生之路，则需求从一致的职业标准拟定、完善的开源生态构建、适宜的开发言语运用等各方面进行深化开展。
此外，本次沙龙还邀请了来自券商和私募的嘉宾，从各自视点共享了在量化买卖上的技能布局。恒泰证券信息技能中心联席总经理欧阳辉首要就恒泰证券在包含数据中心、极速通道、投研渠道、算法渠道、投研东西、量化PC、量化东西在内的量化渠道建造进行了共享。一起他表明，针对才能不同的量化客户，恒泰证券能够供给不同层级的技能服务，以满意从组织到个人，从小白到私家全方面的客户量化需求。
思勰出资买卖运营总监孙修远则从“数据驱动量化投研”的视点，介绍了百亿量化私募思勰出资在数据才能上的建造与考虑。作为一种以数据为驱动的出资办法，丰厚的金融数据造就了量化出资的诞生，也带来了更多的出资办法与时机。孙修远认为，经过量化数据中台的建造完成事务数据化、数据财物化和投研智能化，从而打造数据驱动的量化资管体系，是量化私募数据才能助力出资决议计划的重要方向。
恒生电子多重技能产品，助力量化买卖开展
量化买卖的开展，需求低延时软硬件根底渠道、战略模型、投研数据等多维度支撑。恒生电子与旗下子公司一向致力于从极速买卖、智能算法服务、投研数据服务、智能风控等各方面为金融客户供给全面的量化技能服务。本次沙龙，来自恒生电子和旗下子公司的量化领域专家，也别离从不同视点共享了恒生电子在买卖体系、 算法战略、数据服务等方面的考虑与效果。
恒生聚源副总经理夏青向与会嘉宾具体共享了数据怎么应用于量化出资决议计划剖析。夏青表明，在量化出资场景，量化选股类战略的资金容量最高，首要运用了多因子选股战略，涵盖了个股基本面，心情面、流动性等要素，会运用到行情类、财政类、估值类相关数据和方针。恒生聚源打造的量化多因子库，能够供给包含规划因子、动量因子、技能因子、动摇因子等十大类因子库，为量化出资组织供给投研数据服务、绩效归因剖析和指数服务。聚源多因子库掩盖沪深主板、创业板、科创版等多商场，掩盖时长从2000年继续至今。
南京恒生穿插信息科技有限公司 CTO金逸飞则将要点放在了“智能算法买卖和T0战略服务”上。在他看来，智能算法买卖履行正在成为出资买卖的必要手法和未来趋势，不同买卖方针需求适配不同的买卖算法。其间，日内T0买卖以高胜率、高盈亏比、低回撤等特色，遭到量化组织的广泛重视。恒生穿插打造的T0买卖体系，搭载T0算法战略，一起结合恒生电子LDP极速买卖渠道、FPGA极速行情渠道等低延时买卖产品，能够为组织出资者供给一种快捷且相对低门槛的T0买卖办法，完成股票持仓灵敏反转。
此外，恒生电子数据运营中心运营专家黄琪在会上共享了恒生电子在量化投研数据服务上的实践。黄琪表明，在21年绝大多数量化产品呈现超量收益大幅下降的情况下，pure alpha正在得到越来越多的办理人喜爱，而寻求pure alpha需求在数据、模型战略和买卖履行上有更多的投入，并不断推高对量化投研数据的要求。
针对量化投研数据服务“数据体量大、多源异构、数据质量低、自由度低”等问题，恒生电子推出量化投研数据服务“恒稀有”，经过数据质量规矩校验体系建造高质量的前史行情数据底座，为组织量化出资者打造集行情、资讯、因子数据等于一体的组织金融数据服务，一起供给二次加工和一致快捷的对外服务，进一步满意组织展业服务需求。